키워드 네트워크 분석 방법을 활용한 기술동향의 심층적 이해

논문과 특허 속에 숨겨진 연구개발의 흐름을 읽어내는 새로운 방법이 있다. AI 기술로 진화한 키워드 네트워크 분석은 방대한 R&D 데이터에서 핵심 연구주제와 미래 트렌드를 정교하게 포착해 낸다. 본 레포트에서는 감염병 분야 사례를 통해 이 혁신적 분석 도구의 활용법과 가치를 탐색한다.

- (주)날리지웍스 임정희 수석컨설턴트 -

 1. R&D 동향을 읽는 새로운 방식: 키워드 네트워크 분석

 기존의 R&D 동향 분석은 주로 국내외 기관에서 발간하는 보고서와 전망 자료를 활용하거나, 논문과 특허의 수량 변화 또는 인용 관계를 분석하는 정량적 방법에 의존해 왔다. 그러나 이러한 방법만으로는 세부 연구 주제를 특정하거나 새롭게 떠오르는 연구 영역을 효과적으로 포착하는 데 한계가 있다.

 이러한 한계를 극복하기 위해 본문에서는 키워드 네트워크 분석을 소개하고자 한다.

 키워드 네트워크 분석은 오래전부터 연구된 방법론이지만, 최근에는 KeyBERT와 같은 인공지능 기반 기술의 발전으로 그 가능성이 새롭게 주목받고 있다. 특히 AI 기술은 키워드 추출의 정확도와 자동화를 크게 향상시켜, 대규모 문헌에 대한 심층적이고 효율적인 분석을 가능하게 한다. 

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